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# 디스플레이 광고 분석하기

디스플레이 광고는 웹사이트에서 사용자에게 배너 형태로 노출되는 광고입니다. 흔히 포털 사이트의 메인화면 또는 언론사 사이트에서 볼 수 있습니다. 잠재 고객에게 브랜드를 알리는 효과가 있어 마케터가 주목하는 광고 상품이기도 합니다. 아래는 디스플레이 광고 중 하나인 네이버 디스플레이 광고입니다. 디스플레이 광고 상품 분석을 위한 설정 방법을 확인해 주세요.

<figure><img src="https://510786081-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F9VJlv4yu9CkXoSK0uuq6%2Fuploads%2FCCeFdIXa0REaNihElYOM%2Fimage.png?alt=media&amp;token=d2e687f3-8de7-494a-82bf-930925c34c80" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 배너광고 설정하기

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1\. 로그인 후 [**\[통계보기 > 설정 > 캠페인 > 배너광고\]**](https://www.acecounter.com/stat/view/manager4_2.amz) 클릭

2\. \[추가] 버튼 클릭 후 분석하고자 하는 배너광고 정보를 입력해 주세요.

<figure><img src="https://510786081-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F9VJlv4yu9CkXoSK0uuq6%2Fuploads%2F1RKWhQAJOlXBSxhFNCGp%2Fimage.png?alt=media&amp;token=8568cf95-4946-4ede-b3c6-84f33dccc38c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3\. 등록 후 설정된 배너광고 정보를 확인해 주세요.

등록된 배너광고 설정 수정이 필요하시면 우측 \[수정] 버튼을 눌러 진행해 주세요.

<figure><img src="https://510786081-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F9VJlv4yu9CkXoSK0uuq6%2Fuploads%2FdDPEGMZUNyE5qyUnP2A2%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dfd95086-31d1-4901-b4d0-100e8dc630cb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 배너광고 효과 데이터 확인하기

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로그인 후 [**\[통계보기 > 분석통계 > 마케팅효과 > 배너광고\]**](https://www.acecounter.com/stat/view/statview6_2.amz) 클릭

* 구매자 : 해당 검색어로 방문 후 구매한 구매내역과 구매자 정보가 조회됩니다.
* 제품 : 해당 검색어로 방문 후 구매된 제품별 상세 정보가 조회됩니다.
* 추이 : 해당 검색어의 일자별 유입수가 조회됩니다.

<figure><img src="https://510786081-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F9VJlv4yu9CkXoSK0uuq6%2Fuploads%2F5bjmm8Jnt3o8GYftJ4Rp%2Fimage.png?alt=media&amp;token=ae82ebd9-5682-4afb-8b9d-62b852586cad" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## **분석 사례**

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영역/타깃/소재를 구분하여 분석하면 할 수 있는 것

예를 들어 '네이버 GFA 효율이 다른 디스플레이 광고 대비 좋은 것 같은데 광고를 늘려볼까?'라고 했을 때 (A), (B) 사이트의 분석 결과로 어떤 전략을 세워볼 수 있을지 살펴보겠습니다.

**▶ (A) 배너광고명으로만 세팅한 사이트**

<figure><img src="https://510786081-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F9VJlv4yu9CkXoSK0uuq6%2Fuploads%2FinSrjgz0I5lRJaZbph8M%2Fimage.png?alt=media&amp;token=cd26ad5f-672b-4fa8-ab56-400b5080c480" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**▶ ​(B) 광고 영역 / 타깃 / 소재를 배너광고 설정명에 적용한 사이트**

<figure><img src="https://510786081-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F9VJlv4yu9CkXoSK0uuq6%2Fuploads%2FVH7yTvtrkZxdAACa77Up%2Fimage.png?alt=media&amp;token=db7a5763-41ed-4bcc-82ad-d4f731cc3532" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

\[요약]

월 예산 '500만 원'을 증액시키려고 할 때 (A) 사이트 → 광고 영역 확장 or 일 예산 증액 or CPC 증액 (B) 사이트 → 스마트 채널 영역의 '3040대 타깃'은 CPA\* 가 10,600원, 해당 그룹의 예산을 250만원 증가 밴드 영역의 '여성 타깃'은 CPA가 9,300원, 해당 그룹의 예산을 250만원 증가

CPA \[Cost Per Action] : 광고비/전환수. 전환 1건에 지불하는 비용을 계산한 ​지표

(A) 사이트에서는 어떤 것을 해야 하는지 고민이 많이 되지만,\
(B) 사이트는 기존 데이터를 기반으로 예상되는 결과를 비교하여 집중할 타깃과 영역을 판단할 수 있습니다.

적용 이후 결과 역시 비교를 통하여 전략이 성공 여부도데이터로 확인하며 지속적으로 성과를 향상시킬 수 있습니다.

또한 '카드 혜택'에 반응하는 타깃, '선착순 이벤트'에 반응하는 타깃​ 등의 효율을 비교하여 연령/성별/지역/관심사 등을 기반으로 한 소재 제작에도 데이터를 활용할 수 있습니다.

## **💡 광고 추이 분석은 언제나 중요합니다** <a href="#a-d-trend-analysis" id="a-d-trend-analysis"></a>

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에이스카운터의 배너광고 분석에는 광고별 '추이' 버튼을 통해 광고 증감을 확인할 수 있습니다.

더불어, 디스플레이 광고의 유입/반송/전환 추이를 통해 증감 이슈를 빠르게 파악하고 대처할 수 있습니다.

네이버 GFA를 예로 들었으나 카카오와 구글 등 주요 디스플레이 광고들은 노출 지면 설정 및 상세 타깃팅이 가능합니다. 에이스카운터를 이용하여 간단한 설정으로 빠르고 정확하게 광고 효과를 분석하세요.

<figure><img src="https://510786081-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F9VJlv4yu9CkXoSK0uuq6%2Fuploads%2FKx8spGtENekuy6ZzzS9Q%2Fimage.png?alt=media&amp;token=02c1c760-bceb-4b99-ac65-a8f99a761dbf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>