# #리퍼러 #파라미터 #쿼리

## 리퍼러 Referer

***

> 1\. <…을> <…에게> 알아보도록 하다, 조회하다
>
> 2\. <서적 등을> 참조하게 하다
>
> 3\. 지시하다, 나타내다, 주목시키다
>
> referer의 영어사전 의미는 위와 같으며 웹 분석 시 사용하는 리퍼러(referer)는 "참조하다" 의미에서 유래하여 이용자가 사이트를 어떻게 방문했는지 알기 위해 수집하는 링크를 리퍼러라고 사용합니다.

아래 이미지를 통해 설명해 드리면 네이버에서 "에이스카운터"를 검색했더니 두 번째 화면처럼 네이버 검색 결과 창에 에이스카운터 사이트가 보였고, 해당 링크를 클릭하여 에이스카운터를 방문했습니다.\
에이스카운터 입장에서 방문자를 나에게 보낸 페이지는 네이버 검색 결과 페이지이므로search.naver.com/search.naver​​ 가 참조 주소, 리퍼러가 되는 것입니다. 대부분의 리퍼러는 사이트 연결 링크가 있는 페이지(빨간 박스 URL)이며, 이 리퍼러를 유입출처로 분석하고 있습니다.

<figure><img src="/files/Z7tKGzpSUQHkOeci3AE3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

예를 들어, <mark style="color:green;">**네이버**</mark>에서 "에이스카운터"를 검색해서 방문하면 리퍼러가 https\://<mark style="color:green;">**search.naver.com**</mark>/search.naver로 시작하고

<mark style="color:blue;">**다음**</mark>에서 검색해서 유입하면 https\://<mark style="color:blue;">**search.daum.net**</mark>/search로 시작하기 때문에 리퍼러를 판별하여 <mark style="color:green;">**"네이버"**</mark> 검색 유입인지 <mark style="color:blue;">**"다음"**</mark> 검색 유입인지 판단합니다. 포털사이트가 아닌 다른 경로로 유입했을 경우에도 어떤 사이트에서 방문했는지 알 수 있습니다.

같은 네이버에서 유입하더라도,

1\) 네이버 쇼핑에서 유입할 때(<https://​search.shopping.naver.com​)와>

2\) 네이버 지도에서 유입할 때(<https://map.naver.com​)의> 패턴이 다르기 때문에

이 패턴을 아는 것이 유입 출처 분석의 핵심이라고 할 수 있습니다

그렇다면, 리퍼러가 없는 경우도 있을까요? 만약 주소창에 바로 [www.acecounter.com](http://www.acecounter.com/) 을 넣어 방문했다면 방문자를 연결해 준 페이지가 없기 때문에 리퍼러가 없게 되고 이런 경우를 "[직접 유입](/guide/utilize/term/direct.md)"으로 분석합니다. '즐겨찾기(BOOKMARK)' 또한 위와 같은 이유로 리퍼러가 수집되지 않으므로,"[직접 유입](/guide/utilize/term/direct.md)"으로 판단합니다.

<figure><img src="/files/u4vsga1OBITvrO3aTAUV" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 파라미터 Parameter

***

> parameter: 매개변수\
> 매개 : 둘 사이에서 양편의 관계를 맺어 줌\
> 변수 : 어떤 상황의 가변적 요인

사람들이 검색하는 키워드는 다양한데 어떻게 키워드 단위 효율을 알 수 있을까요? 바로 파라미터를 분석하기 때문입니다. 네이버에서 "커피"를 검색하면 주소창이 아래와 같이 변경됩니다.

<figure><img src="/files/qB1Vx2cnGTC1GLS63oXC" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

"홍차"를 검색하면 아래와 같이 주소창이 변경됩니다.

<figure><img src="/files/eNckYkyaCRWZV7E60yqD" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

"query = " 뒤에 검색한 키워드가 들어가는 것 보이시나요? 네이버는 이용자가 검색한 키워드를 "query="에 넣어주고 있는데, 이 "XX = OO" 형식을 파라미터라 하고 (XX가 매개, OO가 변수) 해당 파라미터 패턴을 분석하여 여러 데이터를 분석하고 있습니다. 리퍼러에 있는 파라미터를 통해 유입 키워드를 알 수 있고, 이 키워드 단위로 유입수나 전환 등의 데이터를 분석할 수 있습니다.

특히 광고를 집행할 때 어떤 광고가 효율이 높았는지 알기 위해서는 파라미터는 꼭 들어가야 합니다. 여러 사이트에 광고가 노출되는 경우 매체와 소재 정보를 파라미터가 알려주기 때문인데요. 에이스카운터에서 마케팅 별 링크 생성할 때의 파라미터를 예시로 보겠습니다.

<figure><img src="/files/a6tT2X1IEamUrhuZpCrQ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

빨간 텍스트인 <mark style="color:red;">**"src="**</mark>는 마케팅 채널을 구분하는 파라미터입니다. image는 배너광고, adwords는 구글 검색광고, email은 이메일 마케팅, viral은 바이럴 마케팅으로 세팅할 때 변수로 부여합니다.

방문자들은 모두 같은 주소([www.acecounter.com)에](http://www.acecounter.com\)에) 방문하지만, 각 방문자가 어느 채널을 통해 방문했는지 파라미터로 알 수 있습니다. 뒤에 <mark style="color:blue;">**"kw="**</mark>는 상세 구분 파라미터입니다. 같은 매체더라도 "네이버 5월 소재"라든지 " A 테스트 소재"인지 구분하기 위해 넣는 파라미터입니다. 파라미터는 한 번에 여러 개가 들어갈 수 있으며, 각 파라미터는 **"&"**&#xB85C; 구분합니다.

## 쿼리 Query​

***

> 1\. 문의, 의문
>
> 2\. 물음표(아직 완료 확정되지 않았음을 나타냄)
>
> 3\. 문의하다, 의문을 제기하다

위에서 네이버에서 검색 결과를 보여줄 때 검색한 키워드를 "query=" 파라미터에 삽입한 것을 알 수 있었는데요. 이용자가 필요한 정보를 얻기 위해 검색한 키워드를 "문의한 단어"로 해석하여, 쿼리란 이름의 매개를 넣은 것 같습니다. 그래서 마케터분들은 쿼리란 단어를 "키워드 조회"와 같은 뜻으로 접하셨을 텐데요.(키워드 조회 수 = 쿼리 수) 어떤 키워드가 검색창에 얼마나 문의 되었는지란 의미로 "쿼리수"를 사용하기도 합니다.

"쿼리"는 데이터를 직접 추출하시는 분들에게는 다른 의미로 쓰입니다. 원하는 데이터 값을 조회하기 위해 프로그램에 추출 조건을 입력(=질문)하는 것을 "쿼리"라고 합니다. 예시로 2020년 6월 15일에 신규방문자가 사이트에서 몇 개를 구매했는지 조회하는 쿼리입니다.

<figure><img src="/files/a6eRDR4cu9WrAoB1ufJm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

해당 쿼리를 프로그램에 입력하면 아래와 같이 데이터가 조회됩니다.

<figure><img src="/files/fbdnscGByXpUixFZFjZC" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://acecounter.gitbook.io/guide/utilize/term/referrer-parameter-query.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.